企業研究方法

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  • 吳萬益院長 授課
    • 上課規定:無
    • 作業方式
      • 平時作業40%:個案資料分析研判與解釋
      • 專題作業20%:經營管理問題的研究計畫,期末提出報告
      • 期中考(96-4-29)及期末考試(96-6-24)20+20%
  • 上課作業參考
    • 我們同學們都很認真,但是作業的壓力很大,希望院長知道進度已經超前很多,學長姊平日更是日理萬機,還在為五斗米折腰,不是像大學生只需應付功課和作業而已;各位學長姊更是時時刻刻研究和執行各行各業的企業經營,還怕稍有不慎影響國家經濟。共體時艱,以下的資料能夠讓大家作為參考,但是更希望大家提出指正,互相學習。
    • 96-03-04    基本統計,概論,科學方法,因素分析作業參考
      • 經由spsswin打開資料BRM_hk_data.sav
      • 選取構面的變相做第一次因素分析,操作過程中學得分析的選擇標準和順序

      a.     最大變異數轉軸法(varimax)旋轉後,取因素負荷量(factor loading)絕對值大於0.6者。

      b.     共同性(commonality)在各個因素中需要大於0.5

      c.     因素之特徵值(eigenvalue)需要大於1

      d.     最高因素負荷量減去次高因素負荷量的絕對 值大於0.3者。

              在這個步驟中會刪除最多的變項,每次刪除一個變項。

      e.     最後,觀察累積解釋變異百分比大於60%

    • 96-03-18    迴歸分析羅吉斯分析Probit分析及典型相關
    • 96-04-01    SEM or Lisrel (LInear Structure Relation)
      • 顯性變數(可觀測,迴歸,羅吉斯分析,Probit分析)與潛在變數(不可觀測,因素分析)的關係
      • SEM (Structure Equation Model or Covariance Equation Model)是一種CFA (Confirmative Factor Analysis) and Pathway analysis
      • 修正模式流程
      • MANOVA與t-test不同點在於前者可以一次比較很多組資料,而後者只能比較兩組資料。
    • 96-04-15    Cluster Analysis、Discriminate Analysis、MANOVA、多尺度分析、DEA (Data Enveloping Analysis)
    • 96-04-29    分組報告,共十題,每題有四個問題
    • 96-05-13    AHP層級程序分析法,模糊理論Fuzzy theory,類神經網路Neural
    • 96-05-27    問卷設計,調查法,觀察法,實驗法
    • 96-06-10    企業研究報告範例
    • 96-06-24    期末報告--”含著眼淚,帶著微笑”
      • 共分成11個部份(共110分),大家輪流報告。
      • 我們的進度
        • 第一週:收集吳院長指導的論文六篇,大家討論決定兩篇。再依資料是否完整淘汰。
        • 第二週:整理資料:遺漏值,報告所需相關資料運算。
        • 第三週:討論報告順序及內容表達方式,各人依資料計算整理。
        • 第四週:製作Powerpoint,寫出論文並演練報告方式。
        • 第五週:檢討吳院長上課重點。
      • 在班代的領導之下,每次討論都提供能量補充;執行長戰哥的全面督軍;雅芳的資料搜尋;甫穎的電腦製作;世明的細心研讀,終於在五週的討論中完成這美好的一戰。並創下小組討論會的特色:
        • 創下管院小組討論會到凌晨12:30
        • 提出美好的主題:百貨公司購物動機
        • 夜晚在醫院中提出企業研究的討論

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